而芯片通过这些数据快速成像,绘制出3d路况,从而控制新能源车行驶路线,实现自动驾驶!
而这一切的核心,就是强大的算力。
算力越大,成像速度越快,3d路况越准确。
而凤凰推出网络算力后,不正好解决了算力的问题吗?
只要5g网络逐渐成熟,凤凰的新能源车接入算力网络,大量的路况由云端算力网络运算。
那完全可以实现更高级的自动驾驶!
l4、l5级别的高级自动驾驶!
想到这里,张飞扬打了个寒颤。
如果凤凰把自动驾驶植入电动摩托车,然后连上算力网络,那岂不是电动摩托车也能实现自动驾驶了?!
张飞扬想到的是算力网络的应用,而“泽斯拉”车展负责人麦克·霍金斯却是另外的想法。
“oh,不可思议!”
“这样的一个电动摩托车企业,居然推出个人算力网络!”
“见鬼了!”
麦克·霍金斯不敢相信地摇摇头。
“泽斯拉”也并非没有考虑过算力网络!
但算力网络的问题实在太多了!
如果运用在新能源车上,首先如何保障网络的通畅,快速传输就是重大的问题!
要知道,车速在高达100km/h时以后,现在的4g网络就变得极度不稳定了!
用这样的网络状态实现高强度运算简直是不可能!
更别说,当“泽拉斯”卖出的百万辆新能源车同时访问并使用算力网络时,服务器需要的响应能力,需要的实时算力,那绝对是一个天文数字!
麦克·霍金斯深吸一口气。
实际上,算力网络也好,云计算也好,甚至物联网也好!
都不新鲜。
它们主要面向的客户是企业和科研机构,极少面向个人客户!
最大的原因就是个人用户能用上的场景非常少,根本无法有效利用算力!
不仅应用场景少,而且个人客户问题实在太多,完全就是吃力不讨好的事情。
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